Le malattie cardiovascolari sono la principale causa di morte prematura nel mondo. È noto da tempo che i cambiamenti nei piccoli vasi sanguigni della retina possono indicare queste malattie. Ecco perché i ricercatori hanno cercato un sistema di intelligenza artificiale che analizzi le scansioni della retina e quindi determini chi potrebbe avere un infarto.
Precisione fino all’80 percento
“Gli esami della retina sono relativamente poco costosi e sono già ampiamente utilizzati dagli oftalmologi”, ha detto Frangy. “Grazie allo screening automatico che utilizza il nostro sistema di intelligenza artificiale, i pazienti a rischio possono essere identificati e indirizzati più rapidamente. Le scansioni possono anche essere utilizzate per acquisire i primi segni di problemi cardiaci”.
La precisione del sistema è compresa tra il 70 e l’80 percento. I ricercatori hanno utilizzato il deep learning: il sistema ha analizzato le scansioni retiniche e cardiache di oltre 5.000 persone. L’intelligenza artificiale ha identificato i collegamenti tra le anomalie della retina e i cambiamenti nel cuore di un paziente.
Ingrossamento ventricolare
Una volta riconosciuti i pattern dell’immagine, l’IA ha potuto stimare il volume e la funzione di pompaggio del ventricolo sinistro (una delle quattro camere del cuore; ndr). L’ipertrofia ventricolare è associata ad un aumentato rischio di malattie cardiache.
Al momento, i dettagli del ventricolo sinistro possono essere determinati solo dall’ecocardiografia o dall’esame MRI del cuore. Combinato con i dati del paziente come età e sesso, il sistema è stato in grado di prevedere il rischio di un infarto del paziente nei successivi 12 mesi. Lo studio è stato pubblicato sulla rivista scientifica Nature Machine Intelligence.
“Specialista televisivo. Amichevole fanatico del web. Studioso di cibo. Drogato estremo di caffè.”
More Stories
Erasmus MC Sophia inizia con la diagnosi rapida di bambini molto malati
Come i defibrillatori leadless stanno cambiando la vita dei pazienti in tutto il mondo
Mucche francesi infette dall’antrace