Come l’intelligenza artificiale può aiutare a rilevare il cancro al colon prima che sia troppo tardi

Un nuovo studio combina intelligenza artificiale ed esami del sangue per rendere più semplice ed efficace la diagnosi precoce del cancro al colon. Lui lei DiottriaIl progetto è appena iniziato – finanziato dall’Horizon Fund dell’Unione Europea, il principale fondo scientifico del blocco – e coinvolgerà almeno 1.600 partecipanti in otto siti clinici e durerà due anni e mezzo.

Il cancro del colon-retto rimane uno dei tumori più comunemente diagnosticati in tutto il mondo. Una delle maggiori sfide è individuare precocemente la malattia in modo che il trattamento sia più efficace. I metodi di screening tradizionali, come la colonscopia, possono essere invasivi e scomodi, quindi le persone spesso li evitano. DIOPTRA vuole rendere lo screening più semplice e più ampiamente disponibile concentrandosi sui marcatori ematici in grado di identificare la malattia. Pertanto, questo approccio non invasivo ha il potenziale per migliorare significativamente lo screening del cancro del colon-retto nella pratica clinica ed espandere la partecipazione allo screening per includere popolazioni diverse da quelle attualmente rimborsate.

Esame approfondito

Gli sforzi precedenti in questo settore sono stati limitati dalle dimensioni dello studio: troppo pochi partecipanti o focalizzazione troppo ristretta sui biomarcatori nel sangue che potrebbero indicare il cancro. Lo studio DIOPTRA è stato progettato per superare queste limitazioni. Lo studio, che ha coinvolto 1.600 partecipanti in otto centri clinici in Belgio, Bulgaria, Cipro, Danimarca, Grecia, Slovenia e Spagna, mira a rendere il metodo di screening più solido e ampiamente applicabile.

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Identificare i rischi in anticipo

La ricerca sfrutta il potere dell’intelligenza artificiale per esaminare grandi quantità di dati per identificare non solo chi è a rischio di sviluppare CRC, ma anche perché sono a quel rischio. Combinando le più recenti tecnologie di screening del sangue con algoritmi di apprendimento automatico, DIOPTRA può condurre ricerche approfondite sui fattori che contribuiscono a questo tipo di cancro. Questi fattori vanno dallo stile di vita e dal comportamento a complessi indicatori biologici.

La ricerca si concentra su quattro gruppi: persone sane, persone con adenomi non avanzati, persone con adenomi avanzati e casi di cancro del colon-retto. “Si tratta di una pietra miliare per il progetto DIOPTRA e per la ricerca sul cancro del colon in generale”, ha affermato Zixin Jiang, coordinatore clinico dello studio, scienziato di ricerca e sviluppo e direttore del progetto presso il Centre Hospitalier Universitaire de Liège (CHUL).