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Il potenziale (irrealizzato) dell’intelligenza artificiale in sanità

Il potenziale (irrealizzato) dell’intelligenza artificiale in sanità

Chiunque trascorra le proprie giornate nell’attuale panorama sanitario, in cui le persone e la tecnologia stanno imparando a unire le forze, non direbbe facilmente che la tecnologia dell’intelligenza artificiale è già qui Grande spruzzo produrre. Si può dire che c'è ancora molto da fare ai blocchi di partenza.

“Il settore sanitario sta assorbendo molto lentamente i benefici di queste innovazioni”, conclude il Dott. Deepak Kalra, presidente Io~HD (Istituto Europeo per l’Innovazione attraverso i Dati Sanitari) e Professore di Dati Sanitari. “Questo è un peccato, perché l'intelligenza artificiale offre così tante possibilità. Anche per gli stessi operatori sanitari, con trattamenti più mirati, previsioni migliori e analisi dei dati più fluide… ma anche per i pazienti, soprattutto quelli con malattie croniche, e per gli operatori sanitari sistema.” Come organizzazione. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può migliorare la pianificazione, l'occupazione dei letti e il flusso di lavoro…”

Dalla ricerca alla pratica

Non dobbiamo parlare solo al futuro. Molte soluzioni di intelligenza artificiale per l’assistenza sanitaria sono già in fase di sviluppo. Ma nell'ambito della ricerca, dice Alexander Van Someren CAIRElabSi concentrano, tra l'altro, sull'implementazione e sulla valutazione della tecnologia dell'intelligenza artificiale negli ospedali. “Purtroppo la sua applicazione è ancora molto limitata”. Anche se, secondo lui, ci sono già grandi storie di successo negli ospedali di tutto il mondo. “La radioterapia è un buon esempio. Si somministra al tumore maligno la massima quantità di radiazioni possibile e al tessuto circostante il meno possibile. Un compito molto complesso, in cui l'intelligenza artificiale gioca un ruolo clinico importante. Ci sono anche alcuni esempi in radiologia – MRI, scansione TC, ecc. Ad esempio, LUMC utilizza la tecnologia di intelligenza artificiale per ridurre il tempo di scansione MRI.

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Questi sono esempi all’interno del processo di assistenza primaria, ma l’intelligenza artificiale ha anche messo i piedi in acqua a livello secondario. “Esiste una tecnologia che prevede l'afflusso e il deflusso dei pazienti o aiuta nella gestione. Gli operatori sanitari dedicano in media il 40% del loro tempo lavorativo a compiti amministrativi e questo risolve un grosso problema. Ma ci sono ancora molte opportunità legate a questi processi assistenziali. “

L’intelligenza artificiale è come un uomo intelligente che non ha ragione né buon senso. Non è certamente un’alternativa, ma uno strumento.

– Deepak Kalra, professore di dati sanitari

Legge sull'intelligenza artificiale

Quando si dice opportunità si dice anche sfide. “Qualità dei dati, standardizzazione, esperienza dell’utente, integrazione con il software, conformità”, Van Someren ne elenca alcuni. “Stiamo anche cercando di affrontare le sfide etiche con l’Europa, attraverso la prima legge sull’intelligenza artificiale”, aggiunge Kalra. “Noi esaminiamo i rischi e, sulla base di ciò, vengono prese decisioni che dovrebbero proteggere gli utenti dell'intelligenza artificiale. Ma ciò richiede molto da parte dello sviluppatore per applicare buone pratiche etiche.

La trasparenza è molto importante in questo caso: cosa vogliamo ottenere con l’intelligenza artificiale e quali sono le decisioni cliniche? I pazienti sanno che viene utilizzata l’intelligenza artificiale? Ci sono abbastanza dati qualitativi? Poi c’è anche la protezione dei dati e l’addestramento adeguato dell’IA. Kalra: “L’intelligenza artificiale è come un uomo intelligente che non ha ragione né buon senso, non è certamente un sostituto, ma uno strumento.

Pertanto non basta disporre di uno strumento di intelligenza artificiale, occorre anche utilizzarlo in modo responsabile. “Per passare dalle scoperte scientifiche ai cambiamenti nell’assistenza sanitaria, gli ospedali seguono una certa linea d’azione”, afferma Van Someren. “Non esiste ancora un percorso standard per gli sviluppi dell'IA. Nel frattempo abbiamo un'idea migliore di come manovrare nel panorama sanitario e affrontare un progetto di intelligenza artificiale. Ad esempio, abbiamo progettato un piano passo dopo passo che un'organizzazione sanitaria o uno sviluppatore può seguire per conformarsi automaticamente Organizzazione della visita medica “Soddisfare.”

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In continua evoluzione

Kalra afferma inoltre che la valutazione dell’intelligenza artificiale rappresenta una sfida enorme. “Ogni paese dispone di organismi di valutazione delle tecnologie sanitarie, che decidono se un'innovazione è sicura per l'assistenza sanitaria. Hanno difficoltà con l'intelligenza artificiale perché non è statica, è in continua evoluzione. Ma siamo entusiasti di poter sviluppare metodi migliori per valutare le innovazioni dell'intelligenza artificiale, “Un altro, attraverso un nuovo progetto europeo, ASSESS-DHT. E poi deve seguire la fiducia. Ciò richiede maggiore trasparenza e formazione. “E una garanzia di qualità più solida, per garantire che i metodi di valutazione dell'IA stiano al passo con le innovazioni ICT.” L’intelligenza artificiale non dovrebbe diventare una minaccia che può essere scatenata solo sporadicamente e sotto controllo.

“È giunto il momento di abbracciare il cambiamento e di affrontare l'assistenza sanitaria in modo diverso. Ecco come la rendiamo accessibile a tutti”, conclude Van Someren.