L’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a monitorare i sintomi della schizofrenia

I ricercatori hanno utilizzato un modello linguistico di intelligenza artificiale per identificare i disturbi nei modelli linguistici nelle persone affette da schizofrenia. Hanno mostrato come applicare l’intelligenza artificiale in psichiatria.

I neuroscienziati hanno dimostrato che è possibile utilizzare un modello linguistico dell’intelligenza artificiale per misurare la coerenza con cui parlano le persone affette da schizofrenia. Ciò offre ai medici un nuovo modo per determinare la gravità di una condizione.

Mappa cognitiva

La schizofrenia è un disturbo mentale che colpisce circa due o quattro olandesi su mille. Le persone con questa condizione sperimentano psicosi ricorrenti. Questi sono periodi in cui il pensiero e i sentimenti sono gravemente disturbati, ad esempio, allucinazioni e delusioni.

Anche altri sintomi possono rendere molto difficile la vita con la schizofrenia. Ad esempio, molte persone affette da schizofrenia sperimentano pensieri e parole disorganizzati. Ciò potrebbe essere dovuto a disturbi nella mappa cognitiva. Questa è una rappresentazione mentale che mostra le relazioni tra diversi concetti. Ad esempio, se pensi alla penna, presto penserai alla carta. Questo perché questi concetti sono vicini tra loro sulla tua mappa cognitiva.

Per trattare adeguatamente la schizofrenia, è importante che gli psichiatri monitorino i sintomi del paziente. In futuro, l’intelligenza artificiale sarà in grado di aiutare in questo. Può rendere il monitoraggio dei sintomi più efficiente.

Modello linguistico

Psichiatra e neuroscienziato Matteo Nour I suoi colleghi dell’University College di Londra lo hanno fatto utilizzando un modello linguistico di intelligenza artificiale Ricerca sulla mappa cognitiva delle persone con schizofrenia.

I ricercatori hanno dato alle persone con e senza schizofrenia un compito semplice: nominare quante più parole possibili all’interno della categoria “animali” entro cinque minuti. Si aspettavano che i partecipanti con una forte mappa cognitiva nominassero più spesso parole successive che erano più o meno correlate nel significato.

Per verificarlo, i ricercatori hanno utilizzato a Elaborazione del linguaggio naturaleUn modello di moda. Un modello di questo tipo utilizza l’intelligenza artificiale per cercare modelli nei testi Internet e può quindi prevedere quali parole ricorrono spesso insieme. Ad esempio, ChatGPT funziona in questo modo. Ad esempio, il modello ha determinato che le parole “gatto” e “topo” erano più strettamente correlate rispetto alle parole “topo” e “cigno”.

Lo studio ha dimostrato che, rispetto al gruppo di controllo, i partecipanti con schizofrenia menzionavano più spesso parole consecutive che non corrispondevano bene al significato. Ciò corrisponde alla gravità di alcuni dei sintomi della schizofrenia. Più gravi sono i sintomi, minore è la connessione tra le parole.

L’intelligenza artificiale in clinica

I ricercatori dimostrano che un modello linguistico di intelligenza artificiale potrebbe aiutare a monitorare i sintomi della schizofrenia. Hanno anche dimostrato che questo approccio è basato sui nervi (vedi riquadro: Connessione al cervello). “Fino a poco tempo fa, l’analisi automatizzata del linguaggio era fuori dalla portata di medici e scienziati. “Con l’emergere di modelli linguistici di intelligenza artificiale come ChatGPT, questa situazione sta cambiando”, ha affermato Nour in un comunicato stampa.

Anche psichiatra e ricercatore Iris Sommer del Centro medico universitario di Groningen vede un futuro nell’uso dell’intelligenza artificiale in psichiatria. “Penso che il linguaggio sia davvero qualcosa su cui ci concentreremo molto nel prossimo futuro. Non solo per comprendere meglio la schizofrenia, ma anche per poter monitorare il paziente a distanza, ad esempio. Quindi possiamo prevenire lo sviluppo di psicosi in una fase iniziale “, afferma. “Con l’analisi vocale basata sull’intelligenza artificiale, non è necessario che si tratti di reclami. Puoi parlare di qualsiasi argomento per monitorare il paziente.

Saranno necessarie ulteriori ricerche per determinare se l’uso di questo modello linguistico dell’intelligenza artificiale è sufficientemente affidabile in psichiatria. Se così fosse, Nour ritiene che potrebbero comparire in clinica entro il prossimo decennio.