Un passo importante è stato compiuto nella diagnosi precoce del glaucoma

Il glaucoma è una malattia dell’occhio che colpisce irreversibilmente la vista, portando a volte alla cecità. Il trattamento può solo garantire che l’occhio non si deteriori ulteriormente nel migliore dei casi. Questa malattia è la principale causa di cecità irreversibile nel mondo. Anche il glaucoma è curabile. Pertanto, è importante diagnosticare la malattia in una fase precoce. Qui sta il problema principale. Anche in un paese sviluppato e ricco come i Paesi Bassi, la diagnosi corretta di glaucoma viene fatta solo nel 50% dei casi e viene avviato un trattamento appropriato.

I ricercatori hanno ora sviluppato un algoritmo che consente agli specialisti non glaucoma di diagnosticare il glaucoma con la stessa efficacia degli specialisti del glaucoma.

Come hai iniziato

Hans Lemmig (specialista del glaucoma al Rotterdam Eye Hospital) e Koen Vermeer (ex direttore e ora consulente del Rotterdam Eye Institute) hanno esaminato questo problema tre anni fa e si sono chiesti se fosse possibile, tramite l’intelligenza artificiale (AI)) “imparare” un computer per rilevare Per il glaucoma abbastanza bene sulla base di un’immagine (fondo) dell’occhio. Ciò consentirebbe uno screening diffuso per il glaucoma e quindi preverrebbe la cecità e il deterioramento della vista dovuti al glaucoma in molte persone in tutto il mondo.

progetto di intelligenza artificiale

Il progetto è iniziato con la creazione di un database di immagini. Sono state giudicate le immagini del fondo di oltre 110.000 occhi di persone di razze diverse, un mix rappresentativo della popolazione mondiale.
La parte più importante del progetto è stata la denominazione delle immagini. Un folto gruppo di optometristi/oftalmologi è stato formato per questo scopo. Dopo un’ampia formazione e diversi round ed esami di selezione, 20 optometristi/oftalmologi dai Paesi Bassi e dall’estero sono stati selezionati per classificare le immagini una per una con le parole “glaucoma”, “no glaucoma” o “non valutabile”. Tutte le oltre 110.000 immagini del fondo oculare sono classificate in questo modo.

Sfida AI

Il passo successivo è stato quello di costruire un algoritmo basato sulle immagini disponibili – denominate – del fundus. Una sfida è stata organizzata all’inizio del 2022 in collaborazione con il Dipartimento di Intelligenza Artificiale dell’Università di Amsterdam. Il gruppo vincitore ha ottenuto un tasso di diagnosi dell’85% per l’identificazione del glaucoma indipendentemente dalla razza e dalla telecamera del fondo oculare utilizzata. Questo va bene come fa uno specialista del glaucoma.

A cura di: National Care Guide