Standard di Provenienza dei Media e Tecnologie di Verifica
2 articoliPer orientarsi tra provenienza dei media, autenticità e verifica dei contenuti digitali, Standard di Provenienza dei Media e Tecnologie di Verifica riunisce le voci secondo funzione tecnica e ruolo nell’ecosistema. Il nucleo si articola su due assi: provenienza di immagini video audio e contenuti generati o modificati con AI e metodi probabilistici per rilevare manipolazioni e deepfake. Sono criteri stabili per collegare notizie, guide, confronti e analisi tecniche. Il contesto si amplia con un altro elemento stabile: robustezza dei segnali rispetto a compressione modifica e ripubblicazione. In particolare, attestazione crittografica, rilevamento probabilistico e verifica editoriale sono metodi diversi.
YouTube e AI: le etichette non bastano a fermare i contenuti ingannevoli
Le regole di YouTube sull’uso dell’AI nei video lasciano ampie zone grigie: molte manipolazioni e creazioni artificiali non richiedono alcuna segnalazione, con rischi per la trasparenza e la fiducia degli utenti
Suno introduce filigrane per distinguere la musica generata da AI
Suno annuncia l’introduzione di filigrane digitali e limiti ai download per contrastare l’abuso di musica generata da AI sulle piattaforme di streaming, rispondendo alle nuove richieste dell’industria musicale