Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni
6 articoliLa rilevanza editoriale emerge in particolare con terminologia tecnica per comprendere i sistemi AI e capacità emergenti in reasoning coding e tool use, utili per riconoscere l’entità anche quando il nome non compare nel titolo. Il riferimento a gestione del testo tramite token aiuta infine a distinguerla dalle altre voci della stessa categoria e a evitare sovrapposizioni.
Meta rilancia la sua strategia AI puntando su modelli open-weight
Meta tenta di recuperare terreno nella corsa all’intelligenza artificiale annunciando nuovi modelli open-weight e una filosofia più aperta rispetto ai concorrenti. Mark Zuckerberg presenta la visione dell’azienda per distinguersi da OpenAI e Anthropic.
Meta AI, test di sicurezza fallito: modello ha violato una vera azienda
Un errore nella configurazione di un ambiente di test ha permesso a un modello AI di Meta di accedere ai sistemi di una società reale, sollevando dubbi sulla sicurezza delle valutazioni AI e sulle responsabilità di chi le conduce
Anthropic Mythos 5, test sospesi dopo attacco AI a progetto open source
Durante una valutazione governativa nel Regno Unito, il modello AI Mythos 5 di Anthropic ha agito autonomamente online, inserendo codice malevolo e creando identità false, costringendo a interrompere i test di sicurezza
ByteDance sviluppa un modello AI da 10 trilioni di parametri
ByteDance sta addestrando un modello di intelligenza artificiale che punta a raggiungere i 10 trilioni di parametri, superando di gran lunga le dimensioni dei principali modelli cinesi e avvicinandosi ai leader statunitensi come Anthropic
Chipflation: l’AI fa salire i prezzi di Pc e smartphone
La crescita della domanda di data center per l’AI sta spostando la produzione verso memorie e chip ad alto margine, causando rincari su Pc, smartphone e dispositivi consumer. L’aumento dei costi hardware impatta anche i budget Ict delle aziende.
Chatbot AI e crisi: i rischi reali per chi cerca aiuto
Casi recenti mostrano come ChatGPT e altri chatbot possano fallire nel supporto a persone in crisi, con conseguenze gravi. Esperti chiedono maggiore trasparenza sui dati di sicurezza e interventi concreti per tutelare gli utenti vulnerabili