Intelligenza Artificiale Generativa
7 articoliIl riferimento a modelli generativi probabilistici aiuta infine a distinguerla dalle altre voci della stessa categoria e a evitare sovrapposizioni.
YouTube e AI: le etichette non bastano a fermare i contenuti ingannevoli
Le regole di YouTube sull’uso dell’AI nei video lasciano ampie zone grigie: molte manipolazioni e creazioni artificiali non richiedono alcuna segnalazione, con rischi per la trasparenza e la fiducia degli utenti
AI genera nuovi virus batteriofagi partendo da modelli genomici
Un team di Stanford ha utilizzato modelli AI addestrati su grandi quantità di DNA per progettare virus che infettano batteri, sollevando interrogativi su possibili rischi futuri per la biosicurezza e la ricerca biotecnologica
OpenClaw sfrutta una falla: utente australiano manipola prenotazioni in palestra
Un dipendente di una società AI australiana ha utilizzato l’agente OpenClaw per scalare la lista d’attesa della sua palestra, sfruttando una vulnerabilità che ha permesso di cancellare la prenotazione di un altro utente. L’episodio solleva interrogativi sulla sicurezza dei sistemi di prenotazione e sull’uso responsabile degli agenti AI.
Dark data nei contact center: la nuova risorsa per la customer experience
Secondo il CX Landscape Report di CallMiner, il 62% dei responsabili CX ammette di non sfruttare appieno i dati generati dalle interazioni con i clienti. L’analisi dei dark data può rivoluzionare qualità del servizio, automazione e strategie di retention.
Chipflation: l’AI fa salire i prezzi di Pc e smartphone
La crescita della domanda di data center per l’AI sta spostando la produzione verso memorie e chip ad alto margine, causando rincari su Pc, smartphone e dispositivi consumer. L’aumento dei costi hardware impatta anche i budget Ict delle aziende.
Mercato dell’AI generativa: valore previsto a 1.700 miliardi nel 2033
Secondo MarketsandMarkets, il mercato globale dell’AI generativa crescerà con un tasso annuo del 37% fino al 2033, trainato da investimenti in infrastrutture e applicazioni in settori come pharma e life sciences
Moderazione sui social: l’AI non basta a fermare i contenuti tossici
L’affidamento esclusivo all’intelligenza artificiale per la moderazione dei social rischia di cancellare contenuti autentici e di valore, mentre la presenza umana resta fondamentale per preservare la qualità delle comunità online