Architetture dei Modelli AI e Termini di Addestramento
3 articoliArchitetture dei Modelli AI e Termini di Addestramento è una categoria editoriale dedicata a concetti tecnici usati per descrivere capacità e limiti dei modelli. Include pretraining fine tuning allineamento e dati sintetici e contesto token embedding e rappresentazioni vettoriali, collegando temi che condividono lo stesso contesto senza confondere il livello generale con le singole entità.
Per QWERTYmag è utile soprattutto per contenuti su terminologia per sistemi generativi e pipeline di machine learning, con un perimetro stabile e riconoscibile. Il confine con aziende e dai prodotti commerciali AI mantiene distinta la categoria dalle aree vicine e riduce le sovrapposizioni nella tassonomia.
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AI genera nuovi virus batteriofagi partendo da modelli genomici
Un team di Stanford ha utilizzato modelli AI addestrati su grandi quantità di DNA per progettare virus che infettano batteri, sollevando interrogativi su possibili rischi futuri per la biosicurezza e la ricerca biotecnologica
ByteDance sviluppa un modello AI da 10 trilioni di parametri
ByteDance sta addestrando un modello di intelligenza artificiale che punta a raggiungere i 10 trilioni di parametri, superando di gran lunga le dimensioni dei principali modelli cinesi e avvicinandosi ai leader statunitensi come Anthropic
Mercato dell’AI generativa: valore previsto a 1.700 miliardi nel 2033
Secondo MarketsandMarkets, il mercato globale dell’AI generativa crescerà con un tasso annuo del 37% fino al 2033, trainato da investimenti in infrastrutture e applicazioni in settori come pharma e life sciences