AI per Lavoro e Imprese

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L’intelligenza artificiale entra nel lavoro quando migliora un processo concreto, non quando aggiunge soltanto una nuova interfaccia. Qui si seguono applicazioni per marketing, vendite, amministrazione, assistenza, sviluppo software, analisi e gestione documentale, con particolare attenzione alle esigenze di professionisti, PMI e team italiani.

Guide operative, confronti e casi aziendali mostrano quali attività possono essere automatizzate, quanto costa adottare gli strumenti e quali dati o competenze servono per usarli in modo sostenibile. Gli aggiornamenti sui piani business, sulle integrazioni e sui cambiamenti normativi vengono collegati a metriche reali come tempo risparmiato, qualità del risultato, rischio privacy e ritorno dell’investimento.

AI mette in luce le falle di sicurezza nei browser aziendali

L’adozione di AI e lavoro ibrido ha reso il browser il nuovo punto critico per la sicurezza dei dati aziendali, evidenziando limiti delle difese tradizionali e la necessità di controlli specifici

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Amazon limita l’uso interno di EC2 per gestire la domanda di CPU

Amazon Web Services ha chiesto ai propri ingegneri di ridurre l’utilizzo delle istanze EC2 a bassa occupazione per liberare capacità di calcolo destinata ai clienti esterni, in risposta alla crescente pressione delle applicazioni AI

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Prezzi della RAM tornano ai livelli del 2007 per la domanda AI

L’impennata della richiesta di memoria per l’AI ha riportato il costo per GB della RAM ai valori di quasi vent’anni fa, annullando due decenni di calo dei prezzi e creando nuove sfide per consumatori e aziende

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Dark data nei contact center: la nuova risorsa per la customer experience

Secondo il CX Landscape Report di CallMiner, il 62% dei responsabili CX ammette di non sfruttare appieno i dati generati dalle interazioni con i clienti. L’analisi dei dark data può rivoluzionare qualità del servizio, automazione e strategie di retention.

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Mercato dell’AI generativa: valore previsto a 1.700 miliardi nel 2033

Secondo MarketsandMarkets, il mercato globale dell’AI generativa crescerà con un tasso annuo del 37% fino al 2033, trainato da investimenti in infrastrutture e applicazioni in settori come pharma e life sciences

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Skill gap digitale: 44 miliardi persi e mercato ICT rallentato

La carenza di specialisti ICT costa all’Italia quasi il 2,5% del Pil, ostacolando la crescita di cloud, AI e cybersecurity e mettendo in difficoltà soprattutto le PMI nella competizione per i talenti

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