AI Locale e sul Dispositivo
4 articoliTest e guide confrontano modelli locali, requisiti, velocità, consumi e qualità su notebook, desktop e dispositivi mobili. Gli aggiornamenti seguono nuovi runtime, funzioni integrate nei sistemi operativi e cambiamenti hardware, spiegando quando l’elaborazione on-device offre un vantaggio reale e quando il cloud resta più pratico o conveniente.
Google lancia Gemini 3.5 Transcribe: trascrizione vocale più veloce e precisa
Google presenta Gemini 3.5 Transcribe, il nuovo modello AI che migliora la trascrizione vocale eliminando intercalari e correzioni, offrendo risultati più rapidi e accurati su diversi dispositivi e in 85 lingue.
IBM presenta Granite 4.2: nuovi modelli LLM open-weight per il deployment locale
IBM ha annunciato Granite 4.2, una nuova famiglia di modelli linguistici open-weight progettati per il deployment locale, con capacità di ragionamento avanzate e supporto ampliato all'uso di strumenti esterni. Disponibili in versioni da 3B, 8B e 30B parametri, i modelli puntano a offrire soluzioni affidabili per aziende e sviluppatori che cercano alternative ai servizi cloud.
Apple aggiorna Mac Studio e Mac mini: potenza locale per l'AI
Apple presenta i nuovi Mac Studio e Mac mini con chip M6 e M5 Ultra, puntando su prestazioni ottimizzate per l'inferenza AI locale e lo sviluppo software. Miglioramenti su memoria unificata, CPU e GPU per gestire modelli AI avanzati direttamente sul dispositivo.
Perché il futuro AI di Mark Zuckerberg non convince
Mark Zuckerberg ha pubblicato un lungo manifesto sull'AI, promettendo un futuro di agenti personali avanzati per tutti. Tuttavia, molti restano scettici a causa della reputazione di Meta e delle esperienze passate con i suoi prodotti.